随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。以中国为例，城市化发展尤其迅速，1978年中国城市化率为17.8%，2017年已达到59%，快速的城市化给城市发展带来的新问题比较典型的诸如：二元社会变成了三元社会——市民、农民、移民(流动人口)，城市人口管理成为难题；城市病随之快速到来，交通问题、事故灾害、公共安全等问题均不可小视。

　　为了应对城市化所带来的全新挑战，各国不约而同的以智慧城市建设作为解决问题的抓手。中国作为全球最大的智慧城市实施国之一，无疑也将其作为重中之重。

　　同时，随着云计算技术、IoT技术、大数据技术与人工智能技术等不断的进步，我国智慧城市建设也迈入了新台阶。智慧城市建设范围较大，涵盖的领域众多，涉及了城市运行的方方面面：

　　从建设内容上来看，当前智慧城市常见的建设模式是按行业条块进行切分，对城市运行的关键条块进行端到端的智慧化建设，全面提升该条块的治理能力，落地形式多见为诸如智慧公安、智慧交通、智慧电网、智慧水利、智慧教育、智慧城管等建设项目。

　　以智慧公安为例，目前在全国大规模铺开建设的雪亮工程是公共安全领域智慧城市建设的最重要内容之一。雪亮工程以“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”为目标，力争到2020年实现公共安全视频监控建设联网应用。根据《公共安全视频监控建设联网应用“十三五”规划方案》，到2020年，要基本建成涵盖中央、省、市、县、乡、村六级的公共安全视频监控联网应用体系。在全国范围，中央每年选择50个左右的地区进行重点支持。从2016至2020年，中央将为250个“雪亮工程”示范城市拨款逾100亿元，计划带动地方政府近1000亿元的投资建设。

　　从技术发展的角度来看，在近几年的智慧城市建设实践中，关键词基本是围绕着大数据与人工智能展开，建设智慧城市的主要抓手已然是城市运行过程中产生的各类数据信息。

　　在智慧城市的加持下，城市的数据总量正进行飞速增长，根据IDC调研报告显示，全球所有信息数据中90%产生于近几年，数据总量正在以指数形式增长。从2003年的5EB，到2013年4.4ZB，并将于2020年达到44ZB。也就是说2020年每个人可以均摊到5200GB以上的数据量。

　　智慧城市的建设，就是要在云计算、大数据、芯片、算法等基础能力技术的助推下，从如此巨量的数据海洋中挖掘出城市运行所需要的价值信息，全量数据汇聚、全量大数据计算已经成为业内的共识。可以说，智慧城市建设正在经历一次重大转型，各种大数据处理与应用技术的不断产生，加速驱动着智慧城市建设向更高层级进化。同时，城市中丰富多样的业务场景也催生出不同的用户需求与落地的应用。

　　大数据在智慧城市建设中的作用与地位

　　在智慧城市建设中，大数据的作用与地位正在发生深刻的变化，大数据从以前的单纯技术支撑手段，逐步向智慧城市的核心建设内容与应用抓手转变——随着城市规模越来越大、城市人口越来越多、构成越来越复杂，传统的按条块分工模式早已无法满足城市的管理与运营，城市的精细化治理只有依靠全面的分析与科学的决策才可持续，只有大数据对城市运行产生的数据进行充分理解与分析，才可支撑新型智慧城市的有序运行，大数据已经逐步成为智慧城市的信息化基础设施之一，是数据驱动下的新型智慧城市的重要组成部分。

　　经过多年的不断发展，可以断言，城市各行各业已经基本完成大数据基础体系的建立，以及行业大数据的整合与治理。在接下来的智慧城市建设中，大数据建设与应用的重点，已经逐步从建立标准、夯实基础、建设算力等基础建设内容向跨行业拉通、大数据应用转变。如何打破行业壁垒，整合更多的城市数据资源，如何在大数据的层面更高效、更精准的响应各类业务应用需求，逐步形成”用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的智慧城市建设新模式，是未来智慧城市建设的关键。

　　时至今日，大数据早已在各类智慧城市应用场景中不断落地，并产生了不少成效与典型案例，大数据理念和大数据方法论也逐步成为人们的标准化思维之一。随着数据采集、数据治理、结构化解析等技术不断发展、可适配的场景越来越多，可以预见，大数据作为一种新时代的信息基础设施，必定会在智慧城市建设中形成更全面的覆盖。