3月4日,雷军围绕推动数字经济和科技创新的大方向,发布了《我的2021两会建议》:关于进一步推动我国智能制造发展的建议;关于运用智能技术帮助老年人更好融入数字生活的建议;关于加强数字化赋能县域医防融合发展的建议。
关于进一步推动我国智能制造发展的建议
雷军建议:一、营造有规划可预期的宏观政策环境,引导龙头企业更好发挥示范带动作用。建议有关部门继续提供长期稳定、有规划、可预期的宏观政策环境,在装备更新换代、自主创新研发、制造系统搭建等方面进一步发挥政策的杠杆作用,为企业转型升级注入动力。同时,充分激发龙头企业示范带动作用,一方面发挥龙头企业产业链协同能力,支持龙头企业率先探索、率先突破,将成功经验和模式在行业内进行推广;另一方面鼓励龙头企业从最基础的环节做起,扎实推进、稳步提升,不能“急功近利”,不可“拔苗助长”,不搞“面子工程”,确保我国智能制造健康有序发展。
二、推动产学研协同研发,组建创新联合体,夯实智能制造装备及关键部件的基础研发能力。建议国家制定政策加速推动建立龙头企业、科研院所、一流高校协同研发机制,组建创新联合体,重点研发高性能的新型传感器、精密减速器、伺服电机等关键智能部件,实现核心关键技术突破和掌握;加速智能制造标准体系框架落地,规范智能装备技术要求,注重软硬件一体化协同发展,实施智能工厂标准化、模块化建设,实现高效、柔性生产;完善首台、首套、首批的鼓励政策,尤其持续支持制造产线及系统的研发、升级与拓展。
三、持续培育智能制造服务平台,力争在工业软件、智能制造系统方面取得更大突破。建议以国家为主导、以企业为主体,联合培育形成一批有实力有影响力的智能制造服务平台,破除装备与系统之间的数据壁垒,提供集数据采集、数据处理、数据分析为一体的智能制造数据中心解决方案;加大工业软件研发投入,扭转智能制造“大脑”受制于人的被动局面,同时研发若干可供选择的智能制造系统解决方案,加快数字化网络化智能化转型步伐。
四、通过引进来、培养好、促转型等方式,加速填补智能制造人才缺口。建议国家支持企业加大国际智能制造人才引进,推动产学研互动融合,架设高校院所与制造企业之间的人才桥梁,引导高水平人才双向流动;支持更多国内高校开设智能制造工程专业,实现常态化体系化人才培养,增加人才供给数量;鼓励国内高校联合龙头企业举办智能制造专项培训课程,推动现有制造工程人才、信息技术人才补足技能短板,畅通人才转型发展渠道。
关于运用智能技术帮助老年人更好融入数字生活的建议
雷军建议:一、推动老年人数字化服务尽快纳入国家信息化基础设施建设。建议有关部门制定技术适老化的中长期目标规划,明确重点建设方向和发展阶段,加大配套资金投入,推动各级公共数字平台及服务体系率先完成适老化改造。优先解决老人网上预约、交通出行、智能扫码等涉老高频服务事项,推动老年人生活应用场景的适老化开发全面落地。鼓励社会力量共同参与,重点引导老年人智能应用高频领域相关企业积极发挥示范带动作用。同时,健全法律法规,做好老年人数据安全和隐私保护工作。
二、指导建立智能技术适老化标准体系。建议有关部门制定智能技术适老标准的总体要求,政府、企业和社会团体群策群力,共同建立专项标准体系。
三、推动智能技术适老场景与新兴业态融合发展。引导技术适老与智能家居、智慧社区、智慧出行、智慧医疗等新兴业态融合发展,以产业引导为抓手,牵引智能技术适老化的应用推广。
四、引导和鼓励全社会共同助力智能技术适老的宣传推广。建议在技术适老建设过程中,加大全社会的宣传力度,鼓励企业和公益团体有针对性地开发学习教程;鼓励社区、村(居)委会、老年大学、老年协会等为老年人使用智能化产品提供培训和辅导;对在智能技术适老化工作中表现突出的单位和个人给予表彰奖励;在加强智能技术建设和应用的同时,还要保留各项传统服务手段和方式,做好老年人兜底保障工作。
关于加强数字化赋能县域医防融合发展的建议
雷军建议:一、推动县域医防数据互联共享,争取实现全覆盖。建议以卫健部门为主导,联合各相关部委,加快县域医防的数字化、网络化建设,尤其在县乡村一体化的紧密型医疗共同体、医防融合、多点触发疾病监测等方向强化数据的互联共享,实现医疗资源更高效、更迅捷地响应和配置。
二、鼓励运用前沿数字技术,加强医疗数据分析与应用。建议国家推动相关政策意见落地见效,在有力保障个人隐私的前提下,运用大数据技术、人工智能、云计算等数字技术实现对医疗数据的快速处理和有效判断。在个人层面,建立个人全生命周期健康档案,实现医疗服务多时异地的连续性,避免重复问诊,使得优质医疗资源实现分布式的高效覆盖。在科研层面,通过海量数据分析,提高疾病诊断与预测的准确率,支撑重大医疗课题实现突破。在社会层面,帮助评估公众健康服务落地效果,不断优化疾病预防干预措施,增强重大疾病综合防控能力。
三、强化县域医疗信息化投入及人才建设。建议加大县域专项资金投入,全面推进县域医防信息化建设;推动县域信息化人才建设,建立和完善激励机制,引导信息化人才下沉,助力县域医疗发展。
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