我们在20年前也难以想象人工智能在未来会出现在生活的各个方面，而现如今无人驾驶汽车、面部识别技术等一系列人工智能技术已经出现在大家的眼前。我们的世界正在迅速程序化、智能化，而未来这种趋势也将进一步加剧。

　　趋势一：算法与技术的整合

　　所有在人工智能领域投资的二级资本公司，都将追随拥有这些数据的大公司，并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易，而且很有可能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。随着大的公司收购小公司，更多的算法将被整合到它们的核心平台或解决方案中。

　　趋势二：人机交互将得到改善

　　目前最受欢迎的人机交互工具，更多基于机器人的解决方案将是人工智能公司进入这个行业的门槛。制造自动化和非消费者焦点解决方案将是第一个要改进的解决方案/应用程序。制造自动化将主要归功于人工成本节约，使用包括自动化、机器人和先进制造技术。非消费者解决方案的改进，例如在农业和医药领域执行任务的人机交互，也将在2018年流行起来。

　　趋势三：开放民主化的工具将获得市场份额

　　大公司将开始开放他们的算法和其他工具，以获得市场份额。以市场为基础的数据和算法进入壁垒将会减少，人工智能的新应用将会增加。通过开放平台和民主化，那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。

　　趋势四：人工智能将渐渐地对所有垂直领域产生影响

　　制造、客户服务、保健、医疗保健和交通运输的领域已经受到AI的影响，自动驾驶汽车预计将在2018年上市。明年，会有更多的领域受到人工智能的影响。

　　趋势五：大公司都将从人工智能获利

　　大型的公司将在人工智能领域引领潮流。作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可以使用。

　　趋势六：更多的并购将发生

　　CBInsights的统计数据显示，AI公司的收购竞争已经开始。2018年将是我们能看到的最多的公司收购和被收购的一年，因为这些公司必须争夺知识资本和人才才不会被淘汰。机器学习/人工智能的所有小公司都将被大公司收购。有两个原因：

　　AI在没有数据库的帮助下没法工作。因为大公司拥有大量的数据库，他们将对那些小公司造成巨大的压力。没有数据库的支持，算法将毫无用处。

　　同样如果没有算法，数据几乎也毫无用处。数据是算法的核心，大量的数据是至关重要的。“数据是燃料，算法是引擎”。

　　趋势七：安全、隐私及伦理道德问题

　　在人工智能的保护伞下，诸如机器学习和大数据等问题，都很容易触及到安全及隐私问题。有时基础设施扮演着很重要的角色。与隐私问题有关的安全需求，如将银行帐户和健康信息保密，将会对研究的安全性有更大的要求。2018年，有关安全和隐私的问题将得到解决，这一年，也是人工智能可能出现新的发展的一年。

　　人工智能的伦理问题也将成为2018年的主要问题，需要解决的伦理和道德问题包括人工智能对人类有哪些好处和坏处。人们也对机器人取代人类的可能性感到担忧，比如护士、治疗师或警察，另一个需要处理的问题是自主武器。