大数据已经成为了不可忽视的存在，我们也正处于大数据环绕的“伟大航道”中。可以说，在各个行业中，大数据皆已已经悄然站稳了脚跟，从各大新闻资讯媒体平台及音视频网站的首页推送，再到电商平台的个性化商品推荐，都仰赖海量数据的支撑。

　　而在这大数据时代之下，我们在互联网中享受着科技便捷的过程时也无法避免的留下了自己的“数字足迹”，也正因此，数据资源如今也已成为企业的战略资源，并成为企业决策指导及提高行业核心竞争力的重要一环。

　　对于数据资源的价值，就连马云在接受某个采访时也表示整个世界都将数据化，而且数据时代还仅仅是开始，新浪潮即将来临，很多就业机会即将被夺走，有些人可以赶上潮流，变得更加成功，但那些落后的人未来将更加痛苦。

　　在“互联网+”的影响下，“数据驱动未来论”渐成共识，许多传统企业如今也都纷纷开始了数字化转型，我们的生活也正呈现出数字化的趋势，并且在我们在使用科技技术时所产生的大数据也同样反过来驱动着各类应用的迭代更新，这其中就包括金融、电信、能源、交通及互联网等诸多行业。就拿互联网行业来说，企业可以通过挖掘、分析数据价值，预测其消费习惯和趋势，精准触动用户，为相关决策提供依据，除此之外，大数据还可以提供咨询服务，为关联产业的个性化产品提供战略协助。

　　大数据逐渐深入渗透各行各业，但与此同时，也一直存在着“数据孤岛”。大数据时代，随着海量数据的生成，我们理论上应该拥有大量数据，但事实是在进行数据分析时透露出一个严重的问题即底层数据缺乏。

　　造成这一痛点的原因有三，

　　其一是很多企业惯以“节省数据整理成本”和“保护商业机密”为由，拒绝公开自己所拥有的数据；

　　其二是基于信息安全的考量，身为“大数据时代的楚门”，公众大量重要的私人信息几乎都有数据留存，而这部分信息往往也是企业不愿对外透露的；

　　其三则是正处于商业化应用中不会共享的数据。

　　对于以上3个原因，有专业人士指出，“数据孤岛的痛不是技术问题，是利益问题，背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生”。

　　对于身处大数据时代的企业来说，大数据底层技术、产业服务水平皆有待提高。当数据孤岛壁垒被打破后，如何高效安全分析处理所收集到的海量数据，为用户提供切实可行的解决方案迫在眉睫，只有重视技术的同时，服务水平也应同步提升。

　　除此之外，类似针对大数据产业知识产权保护、投资、咨询、品牌推广等第三方系列机构较少，面向大数据产品提供系列评估、检测的机构也未形成规模，而这恰恰对大数据行业生态建设极为重要。

　　技术的不断更新发展，让数据的价值被重新发现和定义。近年来，大数据、人工智能的发展极大地推动了推荐技术的进步，扩充了应用场景，提升了个性化服务的性能，而以大数据、深度学习为基石的AI技术还将继续造福人类生活的方方面面，同时，于广大开发者而言，身处潮起浪涌的技术圈，终生学习实乃必由之路。