“刷脸”日趋流行，多家银行和支付机构已经在多个场景应用了人脸识别技术。习惯了密码等传统支付方式的人不禁要问：刷脸支付靠谱吗？

　　事实上，人脸识别借助深度学习的应用与发展，识别通过率明显提升，而结合一些其他的辅助身份认证手段以及大数据分析手段，能够较大程度地确保交易的安全性。

　　不过，人脸等生物信息的隐私安全问题也引发了关注。据了解，目前，有关部门正在推进人脸识别领域相关金融标准的制定，以明确在这部分信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。与此同时，业内人士也呼吁，应该加快制定和出台适应生物特征识别技术应用的法律法规。

　　人脸识别技术通过身份特征的数字化和隐形化，为身份核验提供便捷高效的可选替代方案。牛津大学与万事达卡合作研究的一份报告显示，高达93%的消费者倾向于使用生物识别技术，且92%的银行专业人士希望采用生物识别解决方案。

　　多家银行和支付机构已大量应用人脸识别技术。2015年，支付宝率先将人脸识别技术应用于用户登录后，这一技术先后用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景，迄今服务用户超过数亿。目前，支付宝的刷脸支付功能可应用于药店、超市、便利店等众多的线下零售场景。今年4月17日，支付宝宣布推出第二代基于线下消费场景的刷脸支付机具“蜻蜓”。

　　银行方面，招商银行是国内首家研究人脸识别技术的银行。目前，已相继推出了刷脸取款、刷脸转账、刷脸支付等功能。光大银行的人脸识别技术也应用于账户登陆、转账、线上融资、线上申请办卡等不同场景。

　　值得注意的是，多数银行手机APP为了确保交易的安全可靠，在一些安全等级较高的交易中均在推进多种方式组合在一起的交叉身份验证。如：登陆手机APP可以单独应用人脸识别进行验证，但若用户运用银行手机APP进行转账等交易，并不会单独应用人脸识别，而是与密码等其他验证方式共同进行认证。

　　实际上，支付机构和银行等保证支付和交易的安全性的手段也不仅仅是依靠人脸、指纹或密码这样的身份验证方式，其更多的是构建一个完整的、多层次的安全措施体系。

　　面对安全风险，没有哪个单一的解决方案是刀枪不入的。但如果我们能同时使用多层次的安全措施，就能将风险最小化。他介绍，网上交易由于距离和设备的原因，很难进行有效的生物识别。而传统网络支付的信息比对又只限于简单的卡号、姓名、有效期和CVC2等简单信息。在这样的情形下，其与业界合作开发了全球通用的3DS 2.0标准，让交易可以包含更多信息（设备信息、IP地址等），让商户和金融机构都可以凭借这些信息进行更准确的交易判断，也提升了交易的可靠性。