在我们普遍的印象中,AI是具备与人类部分思考相类似的“思考”能力,同时又因为它在本质上是计算机算法技术,所以从某种角度上来说,它不像人类一样,具有“商量”的余地,具有“机械化”的非人特性。即使人工智能在决策时,具有比人类更准确、更理性、更程序化,但事实上,AI决策也可能存在偏见。
在我们日常交际和工作场合中,每个人都会根据信息差别,来作出不同决策,不至于在决策过程中,没有信息根据。而这种自动化、智能化决策已经从“高冷”的先进工具,即将演变为企业进行业务分析的常规化服务。这种服务业成为众多企业关注的方向,他们不再满足于仅通过人工整合数据,来进行市场分析与趋势预测,而是更希望进一步利用“客观、丰富、冷静”的先进科学算法来把握企业发展的战略规划。
人类在工作场合中,离不开处理大量的数据,以便于做出正确的决策,于是人工智能作为一项先进手段,成为一个不错的、帮助人类做出决策的方式。然而,受限于目前的人工智能的算法发展,它还是难以胜任这类决策助手的工作,即使它具备了从现实经验中自主学习的能力,但是,我们一般不会轻易给出真实情境,来使他帮我们做出决策。
事实上,由智能决策产生的失误并不鲜见,谷歌、微软等公司推出的算法产品都曾导致严重的偏见错误。所以,一旦这些疏漏出现在企业的数据处理上,那么对决策产生的负面影响,将会让企业在充满高风险的商业社会中,遭到致命的打击。与此同时,如果自动化决策是大势所趋,如果企业不拥抱AI,会很难跟上快速竞争、全面分析的步伐,这种“进退两难”局限与困境使企业管理者面临着挑战。
由此我们就可以推出,为什么人工智能的发展会给企业带来双面性作用,一方面可以帮助企业高层管理者做出协助性决策,另一方面,由于AI决策的机械化,如果出现错误,那么可能会步步错,这也就会让企业在面对人工智能转型,做出慎重考虑。
当然,拿电商企业来说,人工智能决策的价值不仅限于对企业的转型升级中,还集中解决信息大爆炸和信息过载的个性化内容推荐,从购物推荐到精准广告,这种ToC决策,可以从用户角度来提升服务质量,并以此来形成更好的复盘反馈。
当利用人工智能对犯罪人的犯罪风险进行评估,算法可以影响其刑罚;当自动驾驶汽车面对道德抉择的两难困境时,算法可以决定牺牲哪一方;当人工智能应用于武器系统,算法可以决定攻击目标,诸如此类。这种人工智能决策的作用还是很大的。
人工智能时代本质上是计算算法时代,现实生活和职场中的决策越来越多将由数学模型做出,而这些决策也会得到改善,应用在其他各行各业中,让商业人士能够更好地利用人工智能优化决策。
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