大数据的整合、AI算法的革新、芯片算力的提升，这些驱动人工智能进入了新一轮发展高峰期。
未来，人工智能技术和健康产业将出现高度耦合和深度迭加的趋势，这在于可预期的新技术持续突破性进展；健康管理、疾病管理也呈现出两大新特征——被动管理变为主动管理、有形服务变为无形服务。
此类对未来人工智能技术在健康医疗产业的前瞻预判，让健康有益这类科技企业能够更准确的把握创新动态及商业脉络。
主动管理将成为趋势
相比以医院为主体的传统健康医疗服务体系，在人工智能的加入下，精准化、主动化的健康医疗服务成为势在必行的大趋势，尤其是在健康管理、疾病管理方面将带来重大突破。
譬如，未来通过人工智能技术，可以实现对日常健康行为进行主动管理与疾病预测，尤其是对老龄人群、慢病人群、亚健康人群等特定人群。若发生紧急病情，植入人工智能技术的随身设备可主动向医疗机构进行预警。
这类智能化的服务，并不止步于健康管理，还将应用于临床的疾病管理。
当设备主动预警后，也会通过人工智能技术，将储存的日常健康数据传输给医疗机构，进行进一步诊疗。在疾病管理中，人工智能所赋能的各类设备，又可主动对患者进行随访，采集病情变化数据，再根据数据自动给出建议或预警。不仅如此，在人机交互中，赋能的设备可主动回答患者疑问，如病因、饮食禁忌、用药提示等，这些服务将会延续到患者整个康复过程。
隐形的人工智能
人工智能实现了对人类健康需求的主动管理，那么如何才能让人工智能更好地应用于健康、疾病管理呢？获取海量数据的端口是最重要的突破口。
高质量的数据是人工智能的能量来源，数据的开放程度和打通情况，不仅直接导致转化效率是否能够大幅度提升，更是会影响人工智能深度发展，尤其是在健康医疗产业。实现深层数据、动态数据的打通，成为行业中企业必须面对的问题。而人工智能应用的广度、深度，直接影响数据的打通，最终影响到产业结构调整升级。
未来，人工智能深度渗入生活场景，全面包围住生活的方方面面、点点滴滴，人工智能将会化于无形。无论身在何处、使用哪种终端，随着人的位移，都有人工智能设备对用户的健康、疾病进行管理，用户能够体验到透明化的主动健康管理、疾病管理，人类健康事业也将进入真正的智慧时代。
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