随着复工复产的有序推进,企业也开始面临新的问题和挑战,能否快速实现复工复产和高效安全地进行复工复产,都成为行业和企业正着手解决的问题。在这次疫情当中,数字化和信息化在社会疫情防控、助力行业复工复产等多方面,都展现出了巨大的作用,而对于数字化在复工复产当中的具体效果和未来布局建议,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生日前就公开发表了自己的看法。
“疫情的突然到来,各级政府、企业和个人面临着一次重大考验,也衍生了各种新的需求。”汤道生表示,面对疫情,政府部门如何在第一时间了解情况,预估影响,将考验着各级单位的信息化建设和服务能力。对于企业来说,如何紧急应对危机,灵活调动资源,为员工做好疫情防护提供支持,同时尽量保证企业的正常运转,对企业的抗风险能力提出了极大的要求。对于个人来说,面对疫情的复杂环境,如何及时获取疫情信息、如何识别谣言,如何监测个人健康状况等,都需要科学手段。“看到政府、企业和个人的需求,腾讯积极响应,在物资、技术、人员关怀、科研支持、医疗资讯与服务等领域,针对疫情抗击当下和防患未然,实施了一揽子救援和保障计划。”
对于目前复工复产企业遇到的问题和困难,汤道生表示,复工复产的强烈需求之下,中国作为全球供应链的中心,制造行业开展疫情防控和有序复工,面临几大痛点:首先,为满足政府防控管理要求,保障业务的运行,复工企业面临各种应急管理需要,经营信息数字化是企业应急能力的基础。其次,制造业企业员工普遍分散在各地,缺乏数字化协同平台和工具,以及远程办公的机制与文化,导致疫情期间难以采取有效的远程办公手段来协助企业正常运转。第三,制造业产业链复杂,产业链信息没有实现互通,缺乏产业链各环节的大数据积累,严重影响应急过程中的供需监测与精准匹配。最后,疫情停工停产期间,中小企业需负担用工成本和债务偿还,加剧了资金链紧张,亟需线上信息服务的能力。汤道生指出,基于腾讯云基础设施能力,腾讯也打造了适合于工业数字化的工业互联网助力平台,为企业提供一个数字化基座,助力企业用户实现降本增效,主要应用场景有三个:第一,运用人工智能技术到生产流程环节中,利用机器学习算法实现产线OEE建模,利用视觉检测自动化识别产品缺陷,提高良品率;第二,服务于区域中小企业,联合合作伙伴提供供应链金融、实时供应链、设备上云等服务,解决中小企业融资难和降成本等问题;第三,为垂直行业工业互联网平台提供互联网基座,保障业务的连续性和创新的敏捷性。
汤道生表示:“未来,我们希望给企业客户打造一站式的会议解决方案,携手行业软硬件合作伙伴一起共建会议生态,帮助企业降本增效,实现数字化转型。很多人提到,2003年SARS带动了第一波PC互联网的加速,2020年的新冠肺炎疫情看来也加速了产业互联网的发展。”
本文来自南方日报
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