随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，大数据也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大数据要处理的数据成千上万，数据的处理方法也需要不断地与时俱进。就现如今的发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼。

　　 同时，随着信息时代的快速发展，人们逐渐意识到大数据的重要价值，并且逐渐使用大数据技术改变社会的生产活动和日常生活。大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角来看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观。

　　大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

　　“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　拥有数据之后，需要进一步对海量数据进行处理，大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI软件，大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析，大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据BI也应运而生。

　　大数据的价值体现在以下几个方面：

　　1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

　　2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

　　3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值；

　　大数据的主要分析技术：

　　要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息，需要先进的分析技术作支撑。从宏观上看，大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征：

　　1.数据量庞大并以惊人的速度增长；

　　2.数据种类与结构多样化，并以半结构化和非结构化的数据为主；

　　3.需要具备及时快速的分析速度，即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求，更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

　　BI大数据分析系统协助企业构建大数据平台，挖掘数据商业价值，实时洞察经营状况，提升决策管理水平。

　　源中瑞BI大数据分析系统的优势：

　　1.数据及时性

　　时效性有保障，常用信息基本固化。且模型及报表一旦定义，数据将源源不断自动处理，可直接查看最新经营数据，无论在哪里均可享用。

　　2.减少人工处理量

　　将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性：改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化，解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾根据角色定位或者职能进行指标分流衍生。

　　3.预测视角更广

　　能够进行大量的经营模拟分析和预测，通过建模不断试验直至得出更好的结果分析。

　　4.数据引导、降低风险

　　数据科学管理，降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险，做到有理可依，有数可说。

　　Bi大数据分析系统并不是难懂深奥的难题，更多是立体、接地气地服务于社会、企业等，通过数据分析，得出原因，为企业、行业提供有效的决策，及时分配资源调整，从而让企业继续发展壮大，并让BI发挥应有的运用价值。（此文由数科邦至尊VIP会员深圳源中瑞科技有限公司提供）