大数据云计算技术正在创造一种全新的、不同的商业机会，全新的东西需要我们不断地学习，不断地改善我们的运作方式，甚至是思维方式也需要与时俱进，才能去更好地发展，固守成规只能换来淘汰。换句话说，改变或者消亡。传统数据中心将无济于事，是时候该以新的方式思考，新型数据中心在云计算中将不会重现本地部署和实现的复杂性。

　　时代的转变

　　IT行业目前正处于每20年一次的构造转变之中，从上世纪90年代的客户机/服务器计算到互联网的转变，如今正被向云计算的转型所取代。这场巨变是深远的，也是不可能避免的。

　　现如今，没有行业能够脱离开网络，云计算技术是近十年来的创新，是对网络的优化，包括人工智能、机器学习、区块链、自动软件、物联网和人类交互界面设计的改进。

　　企业当今面临的一个潜在问题是，现有的IT基础设施和战略并不是为了利用新技术、支持新业务模型、进行足够的管控，而是为了迅速地完成工作，也就是所说的“拔苗助长”。传统的数据中心以一种孤立方式建造，只考虑到最大容量和高峰负荷，但是随着信息量的增大、社会需求增多，什么样是最大容量和最高负荷呢，并没有设计成有弹性的、综合的或灵活的网络。

　　更加复杂的是，每一个孤立服务都不与其他进行交流，且可能是建立在不同的标准之上，这为数据中心之间互联互通带来了巨大困难。所以，不管什么样的平台、什么样的网络，底层是需要厂商中立的和明确的：对于存有的企业，必须经过包括必要的云基础服务转变：数据服务(DaaS)，软件即服务(SaaS)，平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)，这些服务需要基于开放技术和标准，包括SQL和NoSQL数据库。时代在变幻，需求在增多，需要作出创新和改变。

　　五条大数据部署实现路径

　　数科邦定义了五种不同的进入大数据途径，每个途径有着不同的吸引力如下：

　　1.优化现有本地数据中心，扩大数据库，计划迁移。

　　2.防火墙后台安装完整的云基础架构。这样做的好处是防火墙后的安全性和即付即用模式。

　　3.将现有工作负载以最小的优化方式转移到大数据云基础架构中，通常称为提升和转移。这种流行方案的主要挑战是处理不太理想的I/O瓶颈。

　　4.使用基于订阅的第三方SaaS应用程序替换核心传统应用程序。与第四条类似，该模型提供了用于定制的应用程序开发工具，以及相同的AI和机器学习技术。

　　5.选择一个“大数据+”模式，对于没有传统IT运营或应用程序的新公司来说，将是一个合理选择。

　　改变你的思维方式

　　IT员工甚至是所有人需要扩展视野，超越技术。你确保你现在所知道的事情不会限制你的未来想象吗?你能学的和世界变化一样快吗?深入了解你所使用构建的大数据云计算应用程序，或者了解每种新的云计算技术和编程语言。世界变化如此之快，回想之前20年，你绝对无法想象到如今的网络世界竟然发展的如此之快!数科邦觉得这需要不断转换自己的思维，跟上新时代、新创新、新改变的节奏，才能立于不败之地，否则只能被新时代所淘汰!