数据共享,毫无疑问是智慧城市建设中的一个共识。城市各部门、各设备之间缺乏数据共享,智慧城市的建设与运营将无法真正实现。
但如何实现城市间各部位数据的共享呢?这又是个令人懊恼的问题。无论是企业或是政府各部门,对数据共享缺乏足够的动力。
数据被视为数字时代的石油,每家企业都想守着自己的数据挖掘出巨大的商业价值。甚至数据隐私本身的保护服务,就蕴藏着商业利润。Gartner就预测2019年全球消费者安全软件支出将达到66亿美元。
至于各地的政府部门本身,由于责任边界、数据共享的技术条件等问题,也缺乏足够的动力来推动。可以说,数据共享将是横亘在智慧城市建设面前的巨大障碍。
数据孤岛真是一个无法解决的困境吗?
产生数据孤岛的原因在于目前的数据是以软件/应用为中心进行设计,因此数据的产生与拥有自然回归到各个企业的数据库之中。但随着物联网、区块链等技术的成熟,未来这种方式将可能发生转变。
根据美国Harbor Research一篇论文的研究结果认为,如果传统以应用为中心的数据组织方式,向以信息为中心的分布式结构方式转变,那么数据孤岛的问题将不复存在,并且现在传统的软件服务供应商,也将为新的软件服务供应商所取代,原因在于这些传统的供应商并不理解物联网带来的挑战。
设想一下,即使当前各个企业和政府部门愿意将自身的数据共享出来,那么将这些数据存储在同一地方恐怕也并不现实。因此,转变的必然是数据的组织方式。
过去二三十年的互联网发展,不同主体设计的数据结构错综复杂,各有各的特点。并且,在HarborResearch的论文中,其强调最早互联网网页的设计是允许双向连接(允许双向访问和编辑),但实际上,后来的互联网发展并没有按照这样的轨迹进行,比如A网络的拥有者并不知道有哪些其它网站与其网站相互连接,反之亦然。这种单向的连接也就导致了现在这种相互割裂的局面。
即使现在有各种各样的云,很多数据和资源不断向云端聚集,但显然,亚马逊的云不可能与微软的云相连接,腾讯的云也不会与阿里巴巴的云相连接。他们都是互联网世界里一朵朵的云,但彼此并不互通。
如果允许这种碎片化,毫无规则的,不能相互操作、流动的数据世界继续存在,那么像智慧城市这样未来拥有数亿个连接节点的体系,就不可能实现真正的智能化、智慧化。
由此,在上述论文中,作者设想了新兴的数据结构和体系,创建“抽象层和分布式的数据身份模式,支持在服务应用程序中,访问和融合不同数据类型的统一方法”。
简单来说,就是数据的产生和拥有将保留在设备或服务应用本身,然后允许用户通过使用多个不同的应用程序,将这些来自不同物理设备、应用的数据进行组合、融合,最大限度地进行数据分析,提高数据价值。
由此,在类似城市这样的拥有数据节点的巨大信息体之中,每个节点都有相应的数据存储,具有特定的ID和访问接口、安全控制方式和版权付费方式等统一的规则,所有需要访问数据的人或企业,均可以访问,并支付相关的费用(如果必须的话)。
这样城市的特点将是无处不在的分布式计算(网络就是计算机)、以及“存在同样普遍的分布式知识库(数据库),最终消除信息世界里各单元之间的障碍”。而最为重要的是市场的相关利益者,也建立起了信任。
这样一个巨大的分布式信息结构之所以可能,是得益物联网及其相关技术,诸如云计算、人工智能、区块链等;在这样的信息体系结构下,所有的数据将允许自由流动,进行数据融合或高级分析。
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