如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。接下来数科邦为您分享一下2019年应该关注的5个大数据发展趋势！

　　1.数据管理仍然很难

　　大数据分析有着相当明确的重要思想：找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型以发现这些模式，并将这些模型实施到生产中以自动对其进行操作。需要清理数据，并在必要时进行重复。然而，将这些数据投入生产的现实要比看上去困难得多。对于初学者来说，收集来自不同孤岛的数据很困难，需要提取、转换和加载(ETL)和数据库技能。清理和标记机器学习培训的数据也需要花费大量的时间和费用，特别是在使用深度学习技术时。此外，以安全可靠的方式将这样的系统大规模投入生产需要另外一套技能。

　　出于这些原因，数据管理仍然是一个巨大的挑战，数据工程师将继续成为大数据团队中最受欢迎的角色之一。

　　2.数据孤岛继续激增

　　这个预测并不困难。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为可以将所有数据(包括分析和事务工作负载)整合到一个平台上。但出于各种原因，这个想法从未真正实现过。其面临的最大挑战是不同的数据类型具有不同的存储要求。关系数据库、图形数据库、时间序列数据库、HDF和对象存储都有各自的优缺点。如果开发人员将所有数据塞进一个适合所有数据的数据湖中，他们就无法最大限度地发挥其优势。

　　在某些情况下，将大量数据集中到一个地方确实有意义。例如，像S3这样的云数据存储库为企业提供了灵活且经济高效的存储，而Hadoop仍然是非结构化数据存储和分析的经济高效的存储。但对于大多数公司而言，这些只是必须管理的额外孤岛。当然，它们是重要的孤岛，但它们不是唯一的。而在缺乏强大集权的情况下，数据仓库将会继续激增。

　　3.数据治理不善将带来风险

　　有些人将数据称之为“新石油”，也被称为“新货币”。无论是什么样的比喻，大家都认为数据具有价值，并且如果对此不重视将会带来更大的风险。

　　数据泄露正在引发问题。根据某公司进行的一项在线调查，2018年有近6000万美国人受到身份盗窃的影响。这比2017年增长了300%，当时只有1500万人表示受到了影响。大多数组织已经意识到无序发展的大数据时代即将结束。而很多国家和地区的政府对数据滥用或隐私泄露行为不再容忍。

　　4.难以忽视的云计算

　　云计算的规模越来越大。2018年，全球三大公共云供应商的业务增长率接近50%。云计算供应商提供了一系列大数据工具和技术，更不用说用于存储所有数据的廉价存储，因此用户很难抵御云计算的诱惑。

　　2019年，小型企业和初创企业将被主要的公共云提供商提供的服务所吸引，这些云计算提供商正在投入巨资建设随时可运行的大数据平台，提供自动化机器学习、分析数据库和实时流分析服务。即使成本方面并不那么吸引人，大型企业也难以抗拒云计算所带来的好处。然而，将业务锁定在单一云计算供应商，这让大型企业担心面临将所有鸡蛋放在一个篮子中的风险。

　　5.智能设备无处不在

　　如今，智能设备无处不在，并且不断收集数据。而在消费者需求的推动下，智能设备正以惊人的速度增长。智能设备生态系统正在亚马逊Alexa和谷歌智能助理两大领先平台上崭露头角，为消费者提供了将远程访问和人工智能融入从照明、暖通空调系统、门锁、家用电器等各个行业领域的机会。由于超高速5G无线网络即将推出，消费者将能够与众多设备进行交互，并且无论在哪里，都会提供新的个性化服务。

　　2019年，大数据将在多个方面取得进展。虽然大数据和人工智能的发展仍然存在大量的技术、法律和道德障碍，但潜在的好处巨大，不容忽视。