数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。

　　从“人”到“数据”的关键决策因素转换。传统农业主要包括养殖产业链和种植产业链等，其中的环节有育种、灌溉、施肥、饲养、疾病防治、运输和销售等，均是以“人”为核心，主要是依靠过去积累的经验或手艺来进行判断决策和执行，这也导致了整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。而在数字农业模式中，通过数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。

　　从2018年开始，我国相关部门就组织开展了数字农业的建设试点，并重点开展大田种植、设施园艺、畜禽养殖和水产养殖四类数字农业建设试点项目，并给予了额度不等的扶持资金。

　　全球数字农业规模已超千亿人民币，细分领域倍速发展。智慧农业是数字农业中一种具体的综合应用形式，可在较大程度上反应数字农业的整体发展情况。按应用划分，从体量上来看，精准农业（含种植与养殖）、监测（含收成监测与土壤监测）、农业无人机三领域是智慧农业中发展较为领先的方向，2020年预测规模分别在45.85亿美元、22.15亿美元、和11.79亿美元；从发展速度上来看，智能灌溉、智能温室、农业无人机领域发展较快，5年CAGR(复合年均增长率）分别达到37.60%、33.28%、32.66%。

　　农业技术的进步是推动农业生产力提高的主要力量。现在，农场因为技术的进步，包括传感器、设备、机器和信息技术，现在的运营模式与几十年前存在较大差异。今天的农业通常使用复杂的技术，如机器人，温度和湿度传感器，航拍图像和GPS技术。这些先进的设备和机器人系统使农业效率得以提高，在成本几乎不变的情况使企业收入持续增长，更高效的同时也更安全、更环保。

　　而数字农业发展相对滞后，数字化转型才刚开始农业数字化相对滞后却是当前我国农业发展的大背景。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，按可比口径计算，名义增长20.9%，占GDF比重的34.8%。三产中，我国农业数字经济占农业整体比重的平均值为7.30%，而工业为18.30%，服务业为35.90%。与工业和服务业相比，农业不仅数字化水平处于相对较低位置，数字化速度也相对较慢。农业各细分行业中，数字经济占比程度从高到低依次为林产品、渔产品、农产品、畜牧产品，均低于大多数服务业和工业行业，可见三产中，农业存在较大数字化提升空间。

　　技术提升产业效率，新兴技术不断进步，应用成本下降

　　一、技术成熟度提升带来部署成本不断下降。相比10年前，全球物联网处理器价格下降98%，传感器价格下降54%，带宽价格下降97%，成本的降低为农业物联网大规模部署提供了基础。

　　二、联网技术不断突破。联网技术是物联网产业兴起的重要条件，在全球范围内低功率广域网（LPWAN）技术快速兴起并逐步商用，面向物联网广覆盖、低时延场景的5G技术标准化进程加速，同时工业以太网、LTE-V、短距离通信技术等相关通信技术也取得显著进展。

　　三、数据处理技术与能力有明显提升。随着大数据整体技术体系的基本形成，信息提取、知识表现、机器学习等人工智能研究方法和应用技术发展迅速。大数据、物联网、人工智能在数字农业升级中的应用能够有效释放农业产业庞大数据的潜在价值。

　　四、产业生态构建所需的关键能力加速成熟。云计算的成熟、开源软件等有效降低了企业构建生态的门槛，推动全球范围内农业数字化的兴起和农业物联网操作系统的进步。

　　数字农业时代可能会带来一个指数级的增长，在这样一个变化的时代，我们感受到了各自的竞争，可能并不是来自于同行，而是这个潮起潮落的时代。所以，希望在数字农业时代再出发，在这个新征程中找到好的定位，实现美好的愿景！（数据来源于网络）