目前来说，人工智能正在席卷全球科技产业，越来越多的行业和市场都在人工智能领域进行深耕。在2018年，人们目睹了基于机器学习和人工智能的平台、工具和应用程序的急剧增长。这些技术不仅影响了软件和互联网行业的发展，还影响了医疗保健、法律、制造业、汽车和农业等其他垂直行业。

　　同样的，2019年及以后，人们将继续看到机器学习和人工智能相关技术的进步。亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、IBM和微软等公司正在投资研发人工智能，这将有助于生态系统将人工智能接近最终消费者。

　　作为当今辅助人类进行创新和变革的重要生产力工具和技术驱动力，未来人工智能产业又将会走向何方呢?下面一起来看一下3种人工智能趋势！

　　AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

　　人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

　　当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

　　AI芯片关键在于成功整合软硬件

　　AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的关键在于先进的封装技术。

　　总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。

　　例如，苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能，整合高达8个组件进行分析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，所以不易被窃取。

　　人工智能将通过AIOps使DevOps实现自动化

　　现代应用程序和基础设施正在生成日志数据，这些数据被捕获以用于索引、搜索和分析。从硬件、操作系统、服务器软件和应用软件中获得的大量数据集可以被聚合和关联，以发现洞察力和模式。当机器学习模型应用于这些数据集时，IT操作从被动转变为预测。

　　当人工智能的强大功能应用于运营时，它将重新定义基础设施的管理方式。机器学习和人工智能在IT运营和DevOps中的应用将为组织提供智能。它将帮助运营团队进行精确和准确的根本原因分析。

　　总而言之，在技术的升级和政策的优势下，中国的AI发展值得期待，当然，中国的人工智能产业若想顺利落地，不同的行业要从现在开始，找准细分赛道，在不同领域埋头深耕细作，就如国内的BAT、商汤科技等企业，只有率先完成场景化落地，才是赢得未来的关键，只有国内的各行各业在AI+行业细化深耕，才能加速完成人工智能的产业落地。