智能制造转型是必然的趋势，同时也是制造业未来发展的重要方向。不管是人口结构的变化，导致持续人力成本上升，还是市场需求的快速更新，对工厂提出柔性化的需求。未来的生产线必需是高效、节能和敏捷响应性的，以应对不确定性的外部环境变化。

　　目前全球各国都开始意识到先进技术对制造业的重要作用，德国提出了工业4.0战略，希望利用信息物理系统提升制造业水平。美国推出工业互联网，欲通过联网机器的监测分析洞察新机遇。与此同时，日本制定智能社会5.0发展路线图，试图超越德国工业4.0。而中国也在大力推动智能制造转型升级，大规模的机器换人，向互联网+制造的全新模式迈进。

　　未来制造业的竞争将是一场制造技术的竞争，工厂的生产从原料的供应到产品设计、制造、测试使用过程，都将通过网络和虚拟计算连接、分析和预测，用最灵活的手段实现市场所需产品的生产制造，满足用户需求的同时，将制造成本降到最低。

　　智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业的广泛关注。那么，到底什么是智能工厂？智能工厂的核心架构是怎样的？能为企业的转型提供哪些支撑？这都是企业比较关心的话题。

　　不可忽视的是，往往很多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？

　　1、数字化工厂

　　对于数字化工厂，德国工程师协会的定义是：

　　数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能.

　　在国内，对于数字化工厂接受度最高的定义是：

　　数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。

　　2、智能工厂

　　智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

　　智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

　　3、智能制造

　　智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。

　　智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

　　智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。

　　智能制造核心特征

　　国内很多企业都在炒作智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智能工厂的水平。

　　智能工厂并不遥远

　　在不久的将来，制造业将完成数字化转型，最终实现所谓的智能制造。越来越多的工厂管理者相信，投资新兴技术，可以在未来几年取得更好的发展。新技术的不断入侵，制造业将经历前所未来有的技术变革。

　　对于制造商来说，不掌握新兴技术就可能会承担落后或者淘汰的风险。市场的需求瞬息万变，令制造商难以把握，人们正在逐步看到智能工厂带来的好处，同时认清未来制造发展的方向。

　　个性化需求和快速的需求使得产品制造过程变得更多复杂，客户希望能够将产品改变成他们真正想经的东西。在智能工厂中，部署大量的智能机器，可以灵活的支持各种生产任务，能对非结构化的方式做出决策，生产流程将变得更加自主性。