人工智能(AI)可以说是近几十年来最具革命性的技术了,不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业,亦或直接以人工智能起家的原生技术企业,都引领着新一轮AI轮廓的塑造。
未来,人工智能将重塑从工作性质到日常沟通再到运输方式的一切一切,它所释放的“创造性破坏”将使大量现有技能和工作状态革新,开辟一个新智能时代。接下来,让我们来看看2019年的几个AI趋势。
1、AI芯片
复杂的AI,非常依赖于专业的AI芯片。
全球科技巨头都已经在AI芯片上“烧钱”无数。谷歌、亚马逊、Facebook都在潜心布局这一大AI赛道。国内则有华为、寒武纪科技、地平线机器人等。
走到舞台中间的AI芯片,细分领域也越来越多:有专注于计算机视觉,也有专注于语音识别,更有专注于自然语言处理等。
2、AI+物联网
2019年是AI与其他技术相融合的一年。最值得期待的,无外乎是AI+物联网。其中,有两大风口值得关注。一是工业互联网,二是分布式人工智能。
在工业互联网领域,AI的感知、交互、决策能帮助线下的工业企业更好地发现线上的需求,通过大数据做上下游的数据整合和分析,压缩生产和质检环节,进行更好地指导决策。“中国制造”的标杆富士康集团正向工业互联网迈进。
在分布式人工智能领域,也有大商机。从概念上理解比较抽象,可以直接举个例子。以非常时髦的“城市智慧大脑”为例。在智慧城市的交通项目中,牵涉到数万个摄像头,用传统的集中式人工智能处理方案,传输费用每年就要数亿元,AI计算费用更是超过10亿元/年。但如果采用分布式人工智能的处理模式,先在边缘开展AI数据预处理,然后把数据传到数据中心做最后的处理,能将费用整体节省到原来的1/10。
3、兼容性更强的神经网络框架
AI技术的开发人员有一大苦恼,就是市场上有几十种帮助设计神经网络的框架,且互相缺乏集成,难以兼容。
2019年由微软和Facebook等科技巨头推出的开放神经网络交换(ONNX),可以解决上述困扰,即允许开发人员跨多个框架、重复使用设计好的神经网络。
4、各行各业对AI人才的渴求
上面所说的那么多AI的神奇之处,最终还是需要“人肉”落实在企业生产实践中。换句话说,2019年,企业将更加需要靠谱的AI人才。
美国AI技术服务商Espressive创始人兼首席执行官Pat Calhoun表示,企业都希望借AI实现数字化转型,但苦于没有开发人员、AI专家来帮助他们,
美国网络安全公司Awake Security首席执行官Rahul Kashyap表示,企业是时候更明智地看待它们AI解决方案的“黑匣子”里发生的事情了。
5、AI安全解决方案
道高一尺魔高一丈。AI能够让生产生活变得更加友好,也就能让生产生活变得更加邪恶。AI是工具。好与坏,善与恶,取决于它的的使用者。
2019年,随着AI在各领域的广泛使用,不法分子可能会“逆水推舟”,对企业的AI发动网络攻击。这就迫使企业在安全方面投入更多成本,建立“城墙”来保护墙内的AI数据不被攻击。这对于AI安全解决方案的提供商来说,是一个风口。
6、AI赋能行业数字化转型
2019年,AI将无处不在。从智能家居到交通出行,从酒店预订到上网海淘。社会向数字化转型的步伐向更加坚定。
近段时间被人们笑谈的“大数据杀熟”的背后,正是AI在赋能。夏威夷大学信息科技学院教授Tung Bui表示,AI将加速商务系统的数字化转型,让人类的商业社会更加智慧。
2020-02-15 11126
2018-01-03 10313
2021-03-18 7564
2018-06-01 6567
2019-06-22 6017
2019-05-03 5752