数字化浪潮席卷而来，颠覆着传统的生产和生活方式，随之产生的新经济和新应用给传统业务模式和产业结构带来前所未有的冲击。特别是云计算、人工智能（AI）和物联网（IoT）的兴起，加快了传统产业升级改造的步伐。
在数字化转型过程中，企业希望打通全业务流程，提高上下游的协作效率，实现全业务的自动化和智能化管理，并构建智能的协同平台，在这个进程中，数据贯穿始终，并成为最重要的资产。
由于数据量的大幅增加，企业不但要针对各种数据的价值和生命周期来高效智能地保存、管理数据，更需要通过海量数据交互和大数据分析挖掘数据潜在的价值。此外，系统的互联互通，以及新应用的快速上线和灵活扩展，给传统的存储架构，无论在资源利用率、弹性伸缩，以及智能化、自动化水平方面都提出了新的要求。
传统存储的智能化变革
在信息化的进程中，企业通常在不同的时期为不同的应用采购不同的存储设备，久而久之逐渐形成了一个个存储孤岛。孤岛之间数据无法打通，存储资源无法共享，运维管理日益复杂，同时还造成资源浪费，这成为在向数字化转型中实现全业务数字化的一大瓶颈。
因此，在应用数量快速增加、业务量激增频发后，要保证存储对业务的可靠支撑，必须跨异构存储实现统一透明的监控管理，根据SLA（应用水平协议）动态配置存储资源，降低异构存储管理的复杂度，实现存储资源智能化和自动化管理，通过对硬件设备的监测和预警，实现对设备的智能化运维。同时，在跨异构存储智能化管理数据的基础上，实现数据资源共享，建立基于存储的数据分析平台，充分挖掘数据价值。
基于互联网和移动的新应用越来越多，这些应用具有更新周期短、应用数量增长快等特点。为应对产品和技术的快速迭代，存储的部署周期需要从以往的几个月或几周缩短为以天或小时计，同时要求存储系统具有更高的灵活性、易部署和易扩展，以满足数据高速增长的需求。
随着数据中心逐渐向云化演进，在很长一段时间里，混合云环境将是常态，如何从传统存储设备管理向云存储服务交付转变，成为企业在评估存储技术和方案时重要的考核因素。
因此企业需要综合考虑，制订阶段性云存储规划，灵活部署云存储和对云存储统一智能管理，以保证存储对企业业务经济、可靠地支撑。既能构建基于开源和基于不同虚拟化的私有云，又能支撑混合云和多云，同时实现与不同的公有云数据对接，构建云存储。
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