区块链和人工智能是当前科技行业最热门的两个产业，Statista发布过一项数据——《2016至2021年全球区块链技术市场规模》，数据显示，2016年全球区块链技术市场规模为2.1亿美元，到2021年将预计增长至23亿美元。并且据了解，其中需要人工智能参与的工作比例自2013年以来增长了450%。

人工智能的直观性和区块链的加密安全性被认为是未来的两股不可抗拒的力量，那么它们之间是如何合作而相互受益的呢？

区块链和人工智能

在过去的一年中， Google对区块链的搜索请求增加了250%，证明了该项技术近几年的突破性发展。且在2018年3月左右，其突破最为惊人。

本质上说，区块链是一系列信息，可以被添加但不会被重写。这意味着人们可以创建新细节附录，形成新的“块”，且之前加密的安全内容也不会被改变。

为了增强区块链的安全性，它们是共识驱动的。网络中增加了大量的计算机，任何一个想要添加到链中的用户都要经过精密校验——其结果要与网络共享，并且在实施任何更改之前，所有被连接的计算机必须达成一致。

这使得区块链成为一种安全性极强的网上交易方式，拥有值得信赖的所有权记录。本质上，区块链是一种能够以分散的方式转移数字化所有权的技术，而无需更多的文本工作。

区块链作为一种新兴技术快速发展的同时，人工智能已经以某种形式存在了几十年。但近几年，人工智能的潜力才得以实现。

人工智能能够模仿人类的思维，快速有效的做出决策，在很多的制造业和面向客户的解决方案中实现了非常出色的自动化。紧接着机器学习随波发展，使得计算机无需任何特定编程即可执行操作。通过机器学习，人工智能能够自动执行预测分析，计算机能够利用大型数据集做出准确决策。

人工智能加密技术

区块链是一种安全性很强的技术，但不包括一些其他层和应用程序（例如：DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。

机器学习的美妙之处就在于，近年来它在复杂性上取得了很大进步，使人工智能能够提供安全的应用程序部署，同时也保证了区块链所有组件的安全性。

人工智能尽管处于加密状态，但同样具备迅速利用大数据构建算法的能力。这种无需加密处理信息的能力，可以保证数据在任何时候都是安全的。

区块链管理

在传统计算机上管理区块链需要有足够的处理能力才能完成，因为区块链具有很强的加密性，因此缺乏完成这些任务的明确指令。但随着人工智能适应性的逐渐增强，区块链“brute force（暴力破解）”的管理方式被一种更为精确性的方式所取代。

这种方式对于面向机器学习的挖掘算法来说特别有用。但在过去，这将是一个非常艰巨的过程，因为机器学习需要瞬间适应任务和驱动结果。

另外，人们在计算中很容易犯错，并且计算速度较慢，而人工智能能够为区块链管理带来大量的计算。在处理区块链技术方面，这一点也更加增强了人工智能的吸引力。

区块链为人工智能带来的好处

区块链和人工智能之间配合产生的好处也不是单项的，区块链技术也会为人工智能带来很多好处。

很重要的一点是，区块链提高了人工智能的信赖度。这意味着人工智能能够更加容易的通过区块链的信息链解释其思维过程。同时，区块链大量的数据也能增强人工智能程序的实践能力。

此外，区块链还能降低人工智能处理敏感信息时的风险性。例如人工智能正在协助发展的产业之一——智能合约（“Smart Contract”是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议）。关于智能合约，人工智能将成为其背后的驱动源，而区域链则是其内容安全的保障工具。

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