从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。

　　“区块链+AI”具有的优势与挑战

　　在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。在未来人工智能高度发展的同时，也可通过区块链的分布式、透明、可溯源的特点，来保障人工智能始终处于人类可控的范围之内。这对两者的技术发展进程都提出了更高的要求，总体而言，区块链技术本身处于早期阶段，与人工智能相结合需要持续迭代以满足人工智能对性能和稳定性的要求。

　　1、“区块链+AI”两项尖端科技的相互赋能

　　区块链与人工智能两项技术的结合，有以下七个方面的优势：

　　一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；

　　二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；

　　三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；

　　四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；

　　五是区块链使得人工智能更加的可信任；

　　六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；

　　七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。

　　2、“区块链+AI”面临的挑战

　　“区块链+AI”的面临的问题主要包括两方面：一方面是AI和区块链自身的缺点，在结合后仍无法有效解决；另一方面是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。例如：

　　（1）政策性风险

　　区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。

　　（2）技术融合的不确定性

　　作为两个前沿的新兴技术，且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在。目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力，主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。

　　（3）不可控性

　　当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。

　　“区块链+AI”行业展望

　　人工智能行业目前处于应用场景落地阶段，我们可以发现人工智能技术在慢慢渗透人类的生活：搜索信息时的智能检索；无人驾驶汽车在美国部分州已经上路；复杂的金融交易逐步被自动化机器所替代；银行使用人脸识别技术确认身份；法国《世纪报》使用人工智能撰写文章等等。当前全球多个国家已将人工智能作为国家竞争的重点之一。谷歌、ACNC基金会、ABT等等一系列大企业也均将这些新技术作为下一步的发展战略。

　　而区块链作为一项具有“去信任”特点的技术，将给当下互联网带来更多的冲击和改变，区块链技术将是改变互联网时代生产关系的重要推动力，扮演着虚拟和实体之间的价值交换媒介的角色。在区块链加持的未来互联网上，大家自发的贡献着自己的力量，同时享受区块链技术带来的激励收益。

　　区块链与AI的两相结合是技术之间的碰撞与磨合。人工智能广泛应用和创新的关键是确保人工智能的真实性和合规性。区块链似乎是此类问题的解决方案之一。总而言之，尽管区块链技术和人工智能存在一些隐性的问题，但技术的发展正在适应和解决这些预想中的问题。