随着信息技术和人类生产生活不断融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长，这对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大的影响。当前全球大数据正进入加速发展的时期，技术产业应用创新不断迈向新高度。

　　据了解，国家统计局与联合国经济和社会事务部将在杭州建立大数据研究所，这是联合国机构首次与相关国家合作建立大数据研究所。这一项目能够充分发挥中国地方政府和企业在大数据领域的先发和引领优势，重点聚焦新技术、新产业、新业态，更好服务于经济和社会发展。

　　权威国际研究机构预测，到2020年，中国数据总量将会超过8万亿GB，占全球数据总量的20%左右。我国正在成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，这样规模化的优势为创新发展提供了关键要素。由此可见，我国大数据发展也正在快车道上不断前行。

　　数据是最有价值的战略资源

　　众所周知，大数据具有容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等主要特征。大数据的集合过程，就是对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储，并进行关联分析，从而发现新知识、创造新价值、提升新能力。大数据时代，正是从“人人互联”逐步延展至“人机交互”“物物相联”，发展空间无限广大。

　　工业和信息化部总经济师王新哲在2019大数据产业峰会上指出，大数据是新时代的“数字宝矿”，是当今世界最有价值的战略资源。大数据与5G、云计算、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术结合，从根本上改变了经济发展的模式，重塑了全球产业链分工。近年来，我国大数据产业蓬勃发展，产业规模日益壮大，融合应用不断深化，数字经济量质齐升，对经济社会的创新驱动、融合带动作用显著增强。

　　作为产业发展主管部门，工业和信息化部将扎实推进大数据战略，深入推动大数据与实体经济融合发展，加快发展壮大以数据为关键要素的数字经济，为促进我国经济实现高质量发展提供重要支撑和保障。具体而言，工信部将重点做好6个方面的工作：一是完善网络设施，夯实发展基础；二是推动协同创新，增强发展活力；三是深化融合应用，拓宽发展领域；四是构建支撑体系，优化发展环境；五是增强安全保障，促进健康发展；六是加强国际合作，推动开放发展。

　　从政策推进到行业应用，我国大数据产业发展均呈现积极向上的势头。中国通信标准化协会理事长奚国华指出，我国发展大数据有四大特点。

　　一是中国将发展大数据上升为国家战略，并持续深入推动。这种持续性的方向引导和顶层设计，使我国在大数据发展规划布局、政策支持、资金投入、技术研发、创新创业等方面均走在了世界的前列，尤其是在应用市场上。

　　二是数据资源内容丰富，从人人互联走向万物互联的格局形成，新形态不断出现，零售、医疗、交通、能源等率先沉淀大数据资源。

　　三是技术产业快速壮大，我国大数据软硬件自主研发能力正在提升，新兴专业化大数据企业创新活跃，我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新能力处于国际领先地位。

　　四是融合应用蓬勃发展，无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等行业，行业应用脱虚向实趋势明显。

　　大力开发数据资源，赋能各行各业

　　随着大数据与实体经济的融合更加深入，精确营销、智能推荐、应用信用评价等不断普及，个性化定制趋势明显，智慧医疗、智能交通等新模式、新业态不断涌现，为培育新兴产业提供了广阔的空间。而跨行业、跨领域的大数据资源开发，唤醒了越来越多“沉睡”的数据，开发出层出不穷的新数据。

　　我国大数据产业的发展离不开政产学研用各方通力配合，一方面，大数据服务于企业，海量的数据已经成为企业最具价值的财富，发展“数字经济”已成共识，大数据技术的应用场景也越来越广泛。比如电商巨头阿里巴巴，从市场营销到平台设计，从市场预测到决策支持，从效能提升到运营管理，从云计算到人工智能，都在使用大数据发挥重要的支撑作用。另一方面，大数据开始蔓延到社会的各个领域，让城市越来越智慧，协助解决交通、消防、警务、医疗、城管等群众最关切的“难点”“痛点”。

　　数据的开发只是第一步，如何妥善保存和利用数据才是建设数字中国的关键所在。目前，社会各界对数据应用背后的管理还不够重视，数据质量低、数据“孤岛”普遍存在，数据安全管理不到位，数据流通共享不畅的问题成为困扰大数据应用往前发展的障碍。为此，奚国华强调，各方都需要像重视实物资产一样重视数据资产的管理，为实现数据价值的持续释放打好基础。

　　还要着力深化大数据行业应用，当前大数据行业中的应用主要集中在数据处理、用户画像以及企业管理效率优化等方面，下一步应重点推动大数据在更深层次与实体经济的融合，这需要鼓励大数据技术企业不断提升大数据平台和应用的可用性和操作便捷程度，优先支持面向各应用行业的产品、服务和解决方案的开发，简化大数据底层繁琐的技术，并方便大数据行业的部署。