2012年,深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究取得突破,跨越半个多世纪、几度沉浮的“人工智能”再次焕发生机,科技转化步伐加快。
之后七年来,中国私募股权投资市场中,人工智能领域相关投资额约¥3658.6亿。千亿资金究竟流向了何处?在人工智能应用触达的各个行业中,哪些细分领域最受资本追捧?下面一起来看一下!
一、智能金融-智能风控
在智能金融领域,人工智能主要应用于四大领域:保险科技、智能风控、智能投顾和智能投研。其中,智能风控领域是智能金融领域最受资本追捧的应用领域。
据观察,风控是金融领域最重要的内容,大量银行背景出身的技术型人才创办企业,从事人工智能技术在金融风控领域的产品研发;同时,商业银行和互联网金融机构都在进行智能风控系统的搭建。
二、智能安防-身份认证系统
在智能安防领域,人工智能主要应用于五大领域:身份认证系统、智能摄像机、车辆大数据、视频分析和家庭安防。其中,身份认证系统是智能安防领域最受资本追捧的应用领域。此外,智能摄像机、视频分析也是智能安防领域的投资大热门。
人脸识别、指纹识别、声纹识别、静脉识别、虹膜识别等生物识别技术的进步,为安防产业创造了新的生机。尤其是人脸识别技术被广泛应用,备受关注的有人脸识别闸机通道、人脸识别深度摄像头。
三、机器人-服务机器人
在各类机器人中,人工智能主要应用于服务机器人,仓储/物流机器人、工业机器人等。
其中服务机器人的主要服务场景,包含零售店、政府部门、火车站、机场等公共场所,其落地速度较快。仓储/物流机器人已不新鲜,早在本世纪初,以自动导引运输车(AGV)为代表的机器人已经大量被应用于生产物流系统之中。以机械臂为主的工业机器人亦由来已久,由于计算机视觉、SLAM等技术的进步,工业机器人有了更深层次的应用场景,使得工业制造的自动化程度进一步提升。
四、AI+互联网服务-智能推荐
在AI+互联网服务领域,人工智能主要应用于七大领域:安全防护、翻译、语音助手、智能推荐、图片/视频处理、旅行规划和内容生产与审核。
该领域的应用大部分以to C产品为主,这也是为数不多的人工智能产品to C的领域。其中,智能推荐主要指个性化推荐算法支撑下的互联网产品,如百度搜索、今日头条等。智能推荐算法的成长历史漫长,其本身就是机器学习的重要应用。基于图像识别技术,以美图、Camera360为代表的图片/视频处理类的手机应用大量涌现,备受移动智能手机用户的青睐。随着智能语音技术的进步,翻译、语音助手也开始成为高频使用的产品,最典型的是华为、小米、OPPO、vivo等各大手机厂商的智能手机中,翻译和语音助手已经成为了基础功能。
五、AI基础元件-AI芯片
AI基础元件领域,主要有五大类别:AI芯片、毫米波雷达、激光雷达、计算模组和深度摄像头。
AI基础元件构成了人工智能产业链的基础层(此处未将云计算纳入)。AI芯片之所以受到资本追捧,主要来自以卷积神经网络为代表的深度学习算法对于专用芯片的计算需求。如果说PC时代的赢家是微软——因为微软PC的核心手握操作系统,那么AI芯片很可能成为人工智能时代的操作系统。今天我们已经能够看到英伟达、因特尔、浪潮等一大批在个人电脑时代发展起来的巨头,正在向AI芯片发力。
深度摄像头主要应用于安防(如人脸识别摄像头)、自动驾驶传感器和移动终端(如手机3D人脸识别)。激光雷达作为自动驾驶重要的传感器,是实现更高级的自动驾驶必须发展的产业。虽然中国激光雷达的生产制造能力整体低于海外,但在国家政策的大力支持下,激光雷达领域也涌出了一批创业企业。
六、AI+零售-商品识别
在零售领域,人工智能主要有四大应用:顾客行为分析、商品识别、物流管理和自助结算。
新零售的重要形态之一,就是无人零售。而无人零售的实现,离不开高准确率的商品识别。图像识别技术的应用,使得高准确率的商品识别成为可能。值得注意的是,2017年自助结算领域投资频数有爆发性的增长。顾客行为分析,分为线上大数据和线下大数据两类,其本质是通过构建消费者人群画像,一方面做好品控管理,另一方面做好个性化推荐。
七、AI+家居建筑-智能家电
在家居建筑领域,人工智能主要有四大应用:智能家电、智能音箱、语音网关和建筑设计。
该领域得益于智能语音技术的发展,其在物联网角度的想象空间巨大,即人类可以通过语音交互的方式,与周围的一切进行交互和指挥性动作。智能家电领域,众多大型白电生产厂商正在通过自主研发和外部技术合作的方式,实现家电的语音控制。智能音箱是否会成为智能家居的入口,虽然备受争议,但目前已经有成熟的产品面世。
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