2020年出现在公众视线里，是明略科技集团完成E轮融资。3月27日，明略科技集团宣布完成3亿美元E轮融资。这笔三亿美元的融资，是中国大数据领域最大的一笔融资之一，同时因为有淡马锡、腾讯、快手的参与而备受关注。

　　当外界对这家公司的印象还停留在“中国版Palantir”之时，明略科技早已更加速向前，业务覆盖政务、工业、金融、零售、等领域，产品包含数据中台、营销智能平台等。在外界看来，明略科技是国内数据中台领域最有潜力的供应商之一。在吴明辉看来，明略科技集团还可以走的更远，希望成为全球企业级人工智能的领跑者。

　　这一目标显然并不容易。吴明辉对外公开这一愿景，他和他创办的明略科技的底气又来自哪里？这一问题我们也很好奇，于是也做了这篇报道，希望一起拆解这家公司的过去、现在与未来。

　　从“中国版Palantir”到中国最有潜力做数据中台的公司

　　2019年，数据中台概念火热。这一年底的发布会上，明略科技集团公布了数据中台战略。

　　明略科技集团做中台，既在预料之外，又在意料之中。

　　预料之外的是，明略刚成立时，就想过给其他公司提供数据平台服务。但因为可以给客户提供的价值太薄，最终选择了放弃。同时，明略科技选择了公安、工业领域的细分市场做定制，不断做深。

　　意料之中的是，经过近六年的发展，明略业务覆盖政务、工业、金融、零售等领域，具备了具有行业知识图谱Know-How的新一代数据中台的能力。提供数据中台产品及服务，水到渠成。

　　从明略放弃做数据平台到如今再做中台，背后既有这六年多时间中国信息化的进步，同时也是明略自身快速发展的必然选择。

　　进入2019年，数据中台概念热度飙升。2019年也被很多人认为是数据中台元年。从阿里、腾讯、京东、美团等互联网巨头纷纷公开其数据中台。从互联网巨头到初创公司，均推出了数据中台相关的业务或者产品。

　　从技术上来看，所谓的数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，统一标准和口径，形成标准数据资产，并为内部业务或者外部客户服务。但其本质上是一种管理科学，伴随现代企业制度而来，在数字化程度高的领域早有落地。

　　要提供数据中台产品与服务的公司需要具有强大的数据分析能力、行业know-how、落地能力、产业生态建设能力等。事实上，这也恰恰是明略的优势所在。

　　行业Know-How

　　表面来看，数据中台是一套技术架构。但实际上，中台更像是一个战略，反应的是公司的商业战略、组织策略。

　　每个行业的需求都不一样。这个行业应该从哪里切入，可能会遇到什么样的难题，可能会有什么样的发展趋势，这些行业Know-How不仅影响客户的业务，也会影响到明略中台产品的实际效用。

　　过去十几年，明略在营销、公安、金融、工业等领域等行业，服务了数千家大客户，也拥有了这些行业的Know-How经验。

　　明略科技从创立开始就主要服务大客户。最头部的客户通常有很强大的前瞻性。当获得行业最头部的客户后，就有可能掌握这个行业未来三到十年的发展和管理模式，并将其产品化，形成壁垒。在服务这些客户的过程中，明略科技对于行业也有更深刻的理解和洞见，形成自己特有的行业经验。

　　同时在深入垂直行业的过程中，明略科技会邀请该行业的专家加入公司，带来他们多年的行业经验，比如公安行业会有警察的加入，零售行业会有供应链等方面的专家加入，这些专家的加入也使得明略更了解用户的需求，并有机会提出对客户有真正帮助的方案。正是因为数据科学家和行业专家结合在一起，才不仅能讲行业经验提炼出来，并通过技术实现出来。

　　而在客户应用过程中，因为通过数据中台实现对数据资产管理，就会产生大量共享和复用，其实也会沉淀更多的“行业Know-How”。进一步加强明略本身对于行业的理解。

　　大数据分析能力

　　明略科技集团的前身是秒针科技。如果从2006年秒针科技成立算起，过去十几年明略科技一直在做数据相关的业务，而且主要业务也是对效果要求高的两大大数据应用方向——广告营销监控、公安大数据。

　　以秒针的业务为例，秒针可以利用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，帮企业分析出每一个网络的兴趣喜好，甚至消费意向；同时可以支持跨屏打通数据。根据官方此前对外提供的数据，秒针每年监测和运算3万亿访问记录，每个报表的交叉维度分析指标最多能够达到2亿个，日均处理数据超过5TB。

　　2014年，明略正式成立，开始切入公安市场。因为公安数据的类型复杂，有上百种实体（人、案、物、地、组织等）、数十大类关系、成千上万的事件类型，这给公安大数据带来了巨大的困难。在这个过程中，明略摸索出了一套基于知识图谱的大型语义化网络、对数据进行治理和知识构建的数据中台构建之道。

　　比如，为了更好的应对公安数据的治理，明略自主研发的数据治理工具CONA，是行业内首款支持结构化与非结构化数据的自动化治理工具，能够大规模、自动化地采集、清洗、归类和关联所有数据，形成统一数据视图，大大提高行业知识图谱构建效率。CONA集数据接入、数据清洗、数据融合、数据标准化、数据监控和数据管理于一体，实现AI驱动的数据治理。以往，公安业务系统中近千张表，通过传统数据治理工具需要半年以上才能完成的工作量，凭借CONA依靠AI驱动的自动数据治理能够将过程缩短到2周以内，极大地提高了数据治理和关联的效率。

　　在数据标准化治理基础上，明略通过多种手段整合数据，实现深度数据融合和广泛的数据关联。如：根据多点的时空轨迹特征，利用暴力挖掘、强化学习、迁移计算等方法，计算不同感知轨迹ID的关联等。而这些在公安大数据中积累的技术，也都是明略中台产品可以形成竞争力的保证。

　　行业落地能力

　　当前，能够付费数据中台产品和服务的客户往往都是大客户。这意味着这样的项目往往涉及到多个部门、多条产品线和业务线，甚至多个行业，往往工程复杂且难度高。同时，一部分客户出于数据安全的考虑往往也希望私有部署。这意味着提供数据中台的公司，也需要有强落地能力。

　　吴明辉告诉36氪，出于数据安全的考虑，明略科技的一部分客户需要私有化部署。早在2016年时，明略就培养了一支超过百人的驻场数据科学家。事实上，为了更好的交付，明略也做过一些有意义的尝试。比如，会采用行业专家+技术专家+后勤补给这样三位一体的模式服务客户，保证交付的质量。在内部，明略提出了名为“恒温交付”的理念，希望解决客户最难的问题，提升用户的体验。此外，明略也会追求“完全用户体验”，在解决用户问题之外，将产业互联网内的用户激活，帮助客户更好的优化自身的用户体验。

　　根据明略科技集团的官方信息，过去十几年，明略数据服务2000多家客户，包括宝洁、百胜中国等超过70%的全球百强品牌；60多家省市级公安局、中国人民银行、光大银行、中国中车、上海地铁等数百家行业标杆客户，在细分市场已经占据领先地位。也是在服务这些客户的过程中，明略科技集团不仅积累了相关行业的行业经验，也形成了强落地能力。

　　产业生态建设能力

　　为了让数据中台产品发挥作用，有时其他的技术与应用支持必不可少。这也在一定程度上考察企业的生态建设能力。

　　成立至今，明略科技集团在产业端与腾讯等头部企业建立生态合作伙伴关系，实施产业生态战略，并已在数字城市、营销、政务等领域形成良好合作，实现生态共赢。在技术端，在机智能硬件运维、AI感知硬件等方面已有布局，未来将在这些领域继续完善生态链打造。同时，此次战略投资之后，与淡马锡、快手等投资人还将在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。

　　正是基于这些原因，也让明略科技在推出数据中台服务产品方面具有了独特的优势。36氪了解到，目前明略科技已在营销、公安、工业、金融等领域落地多个标杆级城市级和企业级数据中台。

　　手握三亿美元，明略科技想成为全球企业级人工智能的领跑者

　　当外界对这家公司的印象还停留在“中国版Palantir”之时，明略科技早已更加速向前，在吴明辉看来，明略科技集团还可以走的更远，这家公司未来还要做全球企业级人工智能领跑者。

　　在明略的规划和愿景里，明略要成为一个全球领先的大数据和人工智能的服务商，可以”通过智能技术帮助组织，让组织高效运转、加速创新”，服务“管理复杂性高、知识密集性高”的行业。

　　相比于这一理想状态，在吴明辉看来，明略科技现在还有很多能力需要补齐。要补足剩下的能力，不仅需要资金的持续投入，也需要时间，将不同行业的真正共性进行高度归类总结和提炼，从而使得整体的交付效率可以大幅提升。最终做成诸如Adobe、Salesforce这样通用的产品和平台。

　　拿到E轮3亿美元融资，则是实现这一愿景的重要助推。36氪了解到，本轮融资将用于研发投入、垂直领域市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设。

　　吴明辉告诉36氪，这笔钱主要有两大用途：一是加大研发投入，将在服务大B客户中积累的行业知识产品化，打造出PaaS平台，将未来客户定制化订单交付的成本降低的同时提升效率。诸如Adobe、Salesforce、SAP这些国际知名企业服务公司也是采取了类似的策略，在每一垂直领域打造这样的PaaS平台，而每一个这样的垂直平台都需要大量的投入。

　　二是拓展垂直领域市场。明略希望想办法做到在涉足的各个领域努力拓展市场份额。为此，明略也会在水平和纵深两个方向去做产业的整合和并购。在水平方面会重点关注所面向的行业需要的其他产品。

　　当前，以B（ByteDance)AT为代表的互联网巨头正越来越多的参与到一级市场投资，尤其是的中后期投资。包括企业服务领域的不少创业者也认为“中国企业服务领域创业公司可能很难独立长大”。吴明辉认为，企业需要打造自己的核心竞争力，互联网巨头可以帮忙完善生态系统，否则很多公司”即使有巨头支持，也不一定能成功“。

　　吴明辉告诉36氪，此轮的融资方淡马锡、腾讯、快手三家投资方均有明略有较大的协同作用。具体来说，淡马锡不少投资组合中的公司正在进行数字化转型，而这类业务此前明略已在国内落地，双方合作后明略将会将这些能力输出到海外。腾讯、快手拥有大流量，在帮助商业客户数字化方面，拥有消费者端优势，明略拥有帮助这些客户数字化的技术能力，有可能会产生化学反应。

　　事实上，想成为全球企业级人工智能的领跑者，明略科技与国际巨头的竞争与合作同时存在。

　　吴明辉认为，明略的优势在于扎根本土市场。首先，绝大多数数据中台的客户都是面对消费者或者客户的，都是以营销为出发点驱动的，可能都会涉及到广告投放、电商运营、零售管理，明略从秒针做起，对此非常熟悉。其次，相比于国际的供应商，明略科技扎根中国，更有本土优势。比如当下线下零售业数字化，店员可能会登录企业微信与消费者沟通，而这些生态的对接方面，明略也有优势。最后，在知识图谱为代表的认知智能领域，明略科技具有优势，明略在这些领域的核心科学家、专家资源在业内处于领先位置。

　　AI时代，中国公司凭借技术优势、工程优势，往往有机会成为世界级公司。值得关注的是，此次战略投资之后，明略科技还将与淡马锡、快手等战略投资合作伙伴在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。