新一代云计算3.0技术将打破各行各业的应用开发模式。生命科学和金融领域的企业，可以利用云计算3.0将人工智能应用到大数据中，制胜未来。对于采用云计算3.0的企业来说，CIO和CTO们必须部署新的企业架构，并优化运营流程、升级技术，加速IT投资回报，提质降本。

　　云计算1-2-3时代

　　云时代以前，在商业应用开发前期，大量的投资被运用于基础设施和大规模IT运营。而云计算1.0利用SaaS（软件即服务）打破了这一局面，SaaS提供了“点菜”式的商业应用，无需前期投资。

　　之后的云计算2.0，提供了IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）等服务，改变了应用开发原有的IT构造。此前，从硬件到数据库、Web服务器，都需要开发人员亲自管理。将IaaS应用于大数据之后，企业逐渐意识到，使用公共云服务器对于商业应用更兼容、更便利。这激发了对PaaS服务的需求，包括托管数据库、应用程序及Web服务器，集成软件的开发和部署，以及应用管理环境。然而，此时开发人员仍需要配置和控制软件，而云计算3.0的问世解决了这一难题。

　　在云计算3.0中，开发人员通过把软件分解成微服务（microservices），即专注于单一责任的子服务，来构建高可用性（HA）和大规模并行处理（MPP）的应用程序。

　　当微服务应用于常用功能时（如电商应用中的信用卡支付），开发人员可以使用现成的商业Web服务，而无需构建、运行和维护新代码。在创建必要的功能时，则可使用FaaS（函数即服务，也称无服务器或Lambda），将代码和数据导入到平台上，在那里，超聚合基础设施将所有层虚拟化（从网络和存储到服务器、数据库和应用程序，软件定义了“一切”）。

　　在云计算3.0中，代码库已经成为历史。相反，开发人员使用Web服务（代码库与必要基础设施相结合）来计算并存储数据。为了支持Web服务，云开发商部署了支持应用程序的工作负荷管理系统，利用机器学习（ML）按需扩展基础设施，将计算和存储需求分配到相应硬件。

　　云计算3.0的应用蓝图

　　随着企业对云计算3.0技术的应用，行业将迎来应用开发的变革。80%及以上的应用开发将针对实际应用而非基础设施与软件开发。与此同时，应用开发将由行业领域专家，而非软件工程师执行。

　　对IT企业来说，新技术浪潮势不可挡，几个简单的步骤就可以实现转型。迈向云计算3.0的第一步是重新设计企业架构流程。企业架构映射出Web服务与微服务（Microservices）之间互相约束和互相依赖的关系。目前，构建与购买决策针对微服务，需考虑以下因素：知识产权或商业机密、成本、上市时间、执行力、哪些微服务为业务核心、哪些微服务是现有业务组成或应用于内部业务流程。

　　下一步是鼓励企业采用商用供应商开发的现有Web服务。这将是应用开发文化变革的开端。开发人员将越来越多地使用现成的Web服务，应用程序的开发也将越来越快。这将为实际应用开发节省更多时间和资源。在成功的辐射效应之下，越来越多的团队将采用云计算3.0，从而激励更多的供应商提供更丰富的Web服务。这将加剧市场竞争，带来价格的下跌，使应用程序的开发更具成本效益。当云计算3.0达到成熟时，大部分云产品将作为Web服务进行开发和使用。

　　虽然前行的路上仍有障碍，云计算3.0的过渡将很快实现。尽管技术人员将不再需要构建繁杂的基础设施和应用程序环境，但他们仍然不得不面临新的挑战。Web服务与微服务之间的交互、延迟及网络负载将继续驱动位置决策（Location Decision）。考虑到数据的数量、速度和多样性，一些Web服务将部署在网络边缘，而另一些将部署在核心网络中。与单片内部系统相比，调试和事件响应更为复杂。而对于高度分布式的微服务系统，其安全性和私密性将由新型工具和模式来保障。

　　云计算3.0时代并非遥不可及，也不是一个未来的预测，它是一种新生力量，在逐步发展。对于需要大量复杂数据和进行重要计算的行业来说（如生命科学和金融），变革的时机已经成熟。云计算3.0技术将带来更快的应用开发，更低的资金成本，使得企业能够将资源集中在行业领域专家身上，更好地设计并指导监督式和无监督式人工智能基于大数据的应用。这种发展模式的转变为颠覆性创新提供了重大机遇，将从根本上改变市场格局。（此文来源于网络）